- Vale, entonces estás diciendo que la universidad necesita usar IA o aplicar la IA de una manera en la que no perdamos nuestra dignidad humana…
Entonces, muchas de estas ideas las toqué un poco, creo que la dignidad humana consiste en respetar a los seres humanos por lo que son, ¿verdad? Y que tenemos algo especial, que cada uno de nosotros viene a este mundo para aportar algo especial, y creo que ese tipo de ideas hay que decírselas a las personas. Creo que las máquinas, de nuevo, pueden ayudarnos. Necesitamos darnos cuenta de que las máquinas son máquinas, no tienen dignidad humana, y que hay algo cualitativamente diferente entre un ser humano y una máquina.
Aunque hoy las máquinas se nos presentan como humanos, no lo son. Y entonces, quiero decir, esto toca un poco lo que escribí en mi tesis doctoral, que todavía deberíamos decir por favor y gracias a la máquina, pero no por la máquina. Para que nos habituemos, nos acostumbremos a decir por favor y gracias a otras personas, ¿verdad? Entonces digo, de nuevo, que deberíamos decir por favor y gracias a la máquina, no porque la máquina tenga alguna dignidad, sino porque queremos acostumbrarnos a decir por favor y gracias y a respetar la dignidad humana en los seres humanos.
¿Cómo puede el profesor enseñar y aprender sin perder sus títulos universitarios? Bien, entonces, ¿cómo pueden enseñar los profesores cuando las máquinas están haciendo el trabajo por ellos o interfiriendo? Y los estudiantes no hacen el trabajo.
Entonces, tenemos un enorme problema hoy en la educación, y el problema es que las máquinas pueden hacer todo el trabajo. Cualquier pregunta que le pidas a un estudiante que trabaje, él puede, él o ella puede ir y obtener las respuestas de las máquinas. Y entonces, eso es lo que estaba tratando de explicar antes, es que necesitamos desconectar a los estudiantes de las máquinas.
Y entonces, quiero decir, mira, en Nueva York acaban de anunciar que están prohibiendo la IA desde el jardín de infancia hasta el duodécimo grado. No se puede usar. Pero, ya sabes, la gente la usa en casa y no hay mucho que puedas hacer al respecto.
Así que tenemos que tratar de encontrar una manera de llevar la educación a las aulas y de llevar la evaluación, llevar las formas en que nosotros, nosotros evaluamos a los estudiantes para comprobar que realmente entendieron las ideas, tiene que llevarse al, al aula. Hay muchas ideas sobre, ya sabes, exámenes orales, sobre juegos de roles en, ya sabes, en lugar de hacer que un estudiante escriba, ya sabes, el presidente de Chile en 1920 hizo estas cosas. Haces que un estudiante interprete, aprenda sobre el presidente, y luego represente eso con otro estudiante y tengan una especie de debate o una interacción o una obra de teatro.
La gente está tratando de encontrar maneras de conseguir que los estudiantes aprendan el material y también lo expresen de una manera humana que evite las máquinas. No es fácil. Pero ese es el desafío actual en la educación.
Sí. Okay. Entonces, en términos de, en términos de los profesores, los profesores tienen acceso a la IA, que puede ayudarte a obtener información.
Puede ayudarte a preparar clases. Puede ayudarte a preparar exámenes. Creo que esa IA como herramienta para los profesores es muy poderosa.
Se han realizado estudios que muestran que si simplemente dependes de la máquina para preparar tu clase, los estudiantes ya lo reconocen y se dan cuenta. Le quita el poder. Es decir, de nuevo, no deberías simplemente hacer que la máquina prepare tu clase, haga tus diapositivas.
¿Verdad? Necesitas usar la máquina para ayudarte. ¿Cómo puedo explicar esto? ¿Cuál es la información que ayudaría a mejorar esto? De nuevo, todos deberíamos usar las máquinas para ayudarnos a hacer nuestro trabajo, no para que hagan el trabajo.
¿Entiendes? Entonces, de nuevo, creo que los profesores, los catedráticos pueden ir y hacer investigación en las máquinas. Pueden preguntarle a la máquina, ¿cómo podría enseñar mejor esta idea? ¿Qué hay sobre, ya sabes?, estamos aprendiendo historia de Chile. Dime los puntos principales.
Dime qué debería enfatizar. ¿Qué está haciendo la gente? Pero luego tomas esa información y la haces tuya. Y dices, ah, entiendo.
Quiero enseñarles a los chicos de esta manera y de esta otra. ¿Verdad? Entonces, todo el tiempo necesitamos pensar en estas máquinas como un asistente y no como un reemplazo.
No puedes simplemente pulsar el botón y decir, aquí, oh, aquí está tu clase. Eso no va a funcionar.
¿Qué define a la universidad? ¿Qué consejo les das a las autoridades para pensar en la educación del futuro? Ya veo.
Okay. Creo que lo que tenemos que hacer es integrar las antiguas formas de enseñar y las nuevas formas. Creo que dependiendo del grado en el que estés, quiero decir, si estamos hablando de la universidad, incluso, ya sabes, el informe del MIT que acaba de salir para estudiantes de pregrado y posgrado está diciendo las mismas cosas.
Necesitamos enseñar de la manera en que enseñábamos, pero también necesitamos poder integrar la IA. Necesitamos enseñarles a los estudiantes sobre la IA. Estuve en un seminario sobre la enseñanza de programación.
Hoy, las máquinas programan. Y si no sabes cómo usar la máquina para programar, entonces no vas a poder integrarte al mercado laboral. Así que, por un lado, necesitas enseñar las habilidades básicas de programación, cómo se fabrican las computadoras, la arquitectura y todos los lenguajes de programación, toda la historia.
Pero también necesitas enseñar cómo se están utilizando las máquinas para esto. Es una integración de lo antiguo y lo nuevo. No creo que sea algo completamente diferente.
Mencionaste en charlas anteriores cómo podemos enseñar ética a los estudiantes cuando estás mejorando tú mismo. Sí, sí, okay, entonces, cierto, ese también es un buen punto. Es que uno de los, quiero decir, esto apareció en un artículo del New York Times que hablaba del hecho de que necesitamos decirles a los niños qué está bien y qué está mal.
Necesitamos enseñar ética a todo el mundo. Necesitamos enseñarte que deberías escribir tu trabajo tú mismo porque se trata de ti. Hay que decirles a los estudiantes que son responsables de su propia educación, de su propio desarrollo, y que está mal hacer que la máquina escriba su propio trabajo.
Y se han realizado estudios que muestran que una vez que una persona sabe esto está bien y esto está mal, okay, a veces la gente hace cosas malas, pero lo sabe, ¿verdad? Y entonces quieren hacer lo correcto. Y por eso necesitamos enseñar, necesitamos decir eso explícitamente. No es obvio.